Ympäristö nyt: Tekoälyn avulla voi tutkia esimerkiksi lintujen ääntelyrytmiä ja vastauksia toisen lajin ääntelyihin
Punarinta. Kuva: Kaarlo Saarikoski / Vastavalo
Helsingin yliopiston uudessa tutkimuksessa on parannettu tekoälyn tarkkuutta lintujen äänien tunnistamisessa. Tulokset koskevat automaattista tunnistamista passiivisessa seurannassa. Siinä tutkijat jättävät mikrofoneja maastoon, jossa ne nauhoittavat lintujen ja muiden eläinten ääniä.
Tutkimuksen tekijä, väitöskirjatutkija Patrik Lauha kertoo, että aikaisemmin ongelmana on ollut se, että tekoälyllä on vaikeuksia tunnistaa lintujen äänet luotettavasti kauempaa ja erottaa ne taustaäänistä. Nyt tekoälytunnistusta pystytään hienosäätämään ja sopeuttamaan erilaisiin paikkoihin eri puolilla maailmaa.
Tekoälymallin avulla on mahdollista tutkia monipuolisesti erilaisia ekologisia asioita.
”Esimerkiksi minkälainen on lintujen ääntelyrytmi vuoden tai vuorokauden ympäri, miten eri lintulajit vastaavat toisen lajin ääntelyihin tai miten hämäräaktiiviset lajit reagoivat valon määrän muuttumiseen pohjoisessa”, Lauha sanoo.
Aineiston läpi käymiseen tarvittiin tekoälytunnistusta, koska automaattitallennuksella kertyi valtava, jopa satoja vuosia vastaava aineisto. Äänet kerättiin osana kansainvälistä tutkimusprojektia eri puolilta maailmaa.
Tutkimusta on käytetty myös Muuttolintujen kevät -sovelluksen kehittämisessä. Sovelluksella ihmiset voivat äänittää lintujen ääniä, ja tekoäly tunnistaa lajin. Kansalaisten äänitykset hyödyttävät myös tutkijoita.
”Sitä kautta olemme saaneet lisää opetusmateriaalia, jolla voimme parantaa entisestään tunnistusmalliamme.”
Äänityksiä on ajateltu hyödynnettävän myös lintuatlaksessa.
Sovellusäänitysten avulla tutkijat voivat tutkia myös esimerkiksi lintujen esiintymistä, muuttokäyttäytymistä ja lauluaktiivisuutta. Lauha kertoo, että äänityksiä on ajateltu hyödynnettävän myös lintuatlaksessa. Siinä selvitetään Suomen pesimälintujen levinneisyyttä ja muutoksia vapaaehtoisten avulla. Esimerkiksi huonosti kartoitettuja ruutuja pystyisi täydentämään, kun tutkija varmentaisi tekoälyn tunnistukset.
Entä kumpi on parempi lintujen äänten tunnistamisessa, tekoäly vai ihminen?
”Osaava ihminen on reilusti parempi kuin tekoäly. Jos haluaa varmuudella määrittää yksittäisen hankalan äänen, pitää kysyä asiantuntijalta.”
Tekoälylläkin on vahvuutensa. Sillä voidaan riittävän luotettavasti analysoida valtavan suuria aineistoja, ja se on oivallinen apuväline tavallisille kansalaisille.
”Parhaat tulokset saadaan, kun yhdistetään molempien vahvuudet.”
Tarjous luonnonystäville
Kaksi tilausta yhden hinnalla, yhteensä vain 29 euroa!